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人机协同管理新范式
时间:2023年06月11日
信息来源:互联网
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以人为中心的人机协同模型
数据作为生产力要素在企业中流通,为了发挥数据价值可以为其建立一个“数字空间”,即数字企业。理想状态下,数字企业是整个企业管理形态的数字孪生,以“人”为中心的三循环人机协同模型解释了如何在物理企业的基础上打造与之对应的数字企业,并持续优化。
1. 第一阶循环:物理企业改造
企业中的“人”推进精细化、标准化建设,采用先进的感知技术和传输技术,构建大感知、大传输体系,实现对企业“物”及“人的行为”的量化感知和集成传输;“人”对感知量化后的业务数据进行治理,构建统一的存储和运行管理平台,从而实现以企业大数据中心表现形式为特征的数字化升级。
2. 第二阶循环:数字企业开发
企业中的“人”结合业务需求,对企业大数据中心的数据进行开发挖掘,在数字企业中构建各类智能模型,形成大计算、大分析能力;“人”对数字企业各种模型在物理企业中运行产生的结果进行评估总结,并不断变革物理企业中的生产管理体系,使之与数字企业中的各种智能模型协同融合,形成与物理企业决策管理层、专业部门层等多脑协同运行模态为特征的数字化运行能力。
3. 第三阶循环:数字企业融合
企业中的“人”将自己的创新、创造和知识管理成果与智能化运行模型进行融合,不断优化升级运行模型和管理模式,从而使数字企业中的决策脑、专业脑和单元脑运行边界逐渐模糊,融为一体,呈现出企业大脑运行形态为特征的智慧化运行形态;智慧化运行成果又持续与“人”的知识反复融合,再次推进企业不断优化升级,产生一种周而复始的自循环状态,实现企业的自我循环和自我演进。
企业数字化转型发展路径
1. 数字转型,构建以数据为中心的新生产力
(1)业务量化,以业务数字化为目标
业务数字化是指企业全业务数字化,具体包括业务数字化、人与机器的数字化、环境数字化、时间数字化、视觉数字化、用户及用户体验数字化,其中人与机器的数字化、环境的数字化、时间的数字化、视觉的数据化这四个维度,具有明显的行业特性,根据产品和场景的不同会有很大差异。
(2)集成集中,上云和中台实为手段
上云是为了算力。企业上云是指企业通过网络,将企业的基础系统、管理及业务部署到云端,利用网络更便捷的获取云计算服务商提供的计算、存储等服务,按需使用。
中台是为了算法。中台实际上可以理解为一种组织模式和思维,是一种共性能力组织,甚至一定程度上,所有的中台都是业务中台。
(3)统一平台,系统和组织平台化
统一平台即平台化,技术层面体现为系统建设从过去单一系统的建设转向平台的建设;业务层面体现为组织从过去的对内运行管理转向对外平台化赋能。
(4)智能协同,云脑成就的数字企业
智能协同是以数据为中心的新生产力形式,对大数据进行专业挖掘和开发,创建各类智能应用数据模型,形成自动识别风险、智能决策管理及多脑融合的“企业大脑”。
2. 智能交互,连接物理企业和数字企业运行
(1)感知互联
感知互联阶段由传感、数字化和连接构成。传感和数字化是对企业物理空间各类实体、过程等隐性数据显性化的过程,是形成企业数字空间的来源和基础。连接是物理空间的物理对象的网络连接,也是企业数字空间的数字对象的连接和融合。
(2)分析洞察
分析洞察阶段是数据的价值释放阶段,在形成企业数字空间的基础上,通过数据挖掘与人的智慧结合,实现对企业人类空间的知识赋能,实现管理的辅助决策和业务的预测分析。
(3)自主决策
自主决策将从依赖管理者逐步转向依靠人机协同的智慧中枢——云脑,由云脑根据预期目标与人实现交互沟通后作出最优决策,企业分析决策的时效性、准确性将大幅提升。
自主决策包含三种模式:
一是基于确定规则和模型的结构化决策,由企业大脑独立完成决策;二是基于结构化知识和非结构化信息的半结构化决策,由企业大脑和人机协同共同完成决策;三是无法基于固定模型描述的非结构化决策,由企业大脑提供辅助决策。
(4)自动执行
传统企业通过人类空间直接作用于企业物理空间,实现企业的价值转化和运行管理。数字化企业首次将人解放出来,人不再直接作用于物理空间,而是通过数字空间这一新手段完成对物理空间的控制,以此来实现企业的价值转化和运行管理。
3. 知识融合,人机协同推动企业整体的发展
(1)从数据中心走向知识中心
企业大脑重要的角色是对知识进行有效的沉淀和存储,进而能够辅助决策,这就要求企业构建知识中心。
(2)从局部智能走向整体智能
企业知识中心通过企业大脑,服务于企业的生产、运行、管理和决策,通过一些引擎实现,如交互引擎等。
4. 协同共创,新知识体系开拓企业发展边界
一方面,人工智能正在深度融入企业的运行与管理。随着科技的发展,人工智能有望反哺人的知识体系,推动人类各个专业领域的发展。
另一方面,人工智能将构建新的知识体系。过去,知识是人的专属,未来,人工智能将会生成机器专属的知识,业界称之为机器的“默会性”。
(作者:佚名)
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